這是一項旨在通過開發(fā)基于語音、呼吸和咳嗽聲音的機器學習算法來收集數據，從而為COVID-19的診斷提供依據的研究。為了開展這項研究，我們正在通過一個應用程序從健康和非健康的參與者那里收集大規(guī)模、眾源的數據。

COVID19 Sounds軟件特色

該應用程序將收集一些基本信息，包括人口統(tǒng)計數據和醫(yī)療歷史數據，以及一些語音樣本(當你閱讀屏幕上的文本時)通過問卷調查，并通過手機麥克風記錄幾秒鐘的呼吸和咳嗽聲音。此外，我們還將收集一個位置樣本。應用程序還將詢問您是否已檢測到病毒呈陽性。

COVID19 Sounds軟件亮點

研究團隊強調了數據的安全性，數據只在用戶主動交互時收集，并且存儲在大學服務器上，僅用于研究目的，這表明他們非常重視用戶隱私和數據安全。

研究團隊計劃在初步分析和預處理后，將收集的數據集發(fā)布給其他研究人員，這有助于推動科研進步，促進數據共享和合作。

研究旨在通過分析語音、呼吸和咳嗽的聲音來診斷COVID-19，這是一個創(chuàng)新的嘗試，利用機器學習算法從非傳統(tǒng)數據源中獲取疾病信息。