在數(shù)字消費(fèi)時(shí)代，"馴化大數(shù)據(jù)"已成為年輕消費(fèi)者對(duì)抗平臺(tái)"殺熟"策略的流行語(yǔ)。這一現(xiàn)象折射出算法權(quán)力與用戶權(quán)益的博弈，其現(xiàn)代含義和起源值得深入探討。

　　"馴化大數(shù)據(jù)"特指用戶通過(guò)主動(dòng)干預(yù)行為數(shù)據(jù)，破壞平臺(tái)算法的用戶畫像準(zhǔn)確性，從而規(guī)避差異化定價(jià)。具體表現(xiàn)為在評(píng)論區(qū)高頻使用"太貴了""買不起"等關(guān)鍵詞，或通過(guò)卸載重裝APP、輪換使用不同平臺(tái)等方式偽裝成新用戶。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)安全專委會(huì)委員呂延輝指出，這種"反向馴化"本質(zhì)上是消費(fèi)者對(duì)算法黑箱的被動(dòng)反抗，通過(guò)干擾數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)來(lái)爭(zhēng)取公平交易權(quán)。

　　該流行語(yǔ)的興起可追溯至2024年底，當(dāng)時(shí)"大數(shù)據(jù)殺熟"現(xiàn)象在出行、外賣等領(lǐng)域集中爆發(fā)。年輕消費(fèi)者率先在社交平臺(tái)分享對(duì)抗經(jīng)驗(yàn)，如測(cè)試發(fā)現(xiàn)同一航班老用戶價(jià)格比新用戶高20%，通過(guò)"哭窮"評(píng)論后價(jià)格回落等案例。這些實(shí)踐逐漸系統(tǒng)化為"算法馴化"攻略，形成包括行為偽裝、數(shù)據(jù)污染在內(nèi)的完整方 * ，相關(guān)話題在微博、小紅書等平臺(tái)累計(jì)產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)條討論。

　　技術(shù)層面，這種對(duì)抗基于平臺(tái)算法的運(yùn)行邏輯。商家通過(guò)分析消費(fèi)記錄、設(shè)備型號(hào)等300余項(xiàng)數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，對(duì)價(jià)格不敏感群體實(shí)施溢價(jià)。而用戶通過(guò)制造矛盾數(shù)據(jù)(如高端用戶頻繁搜索折扣商品)，迫使算法重新評(píng)估其消費(fèi)能力，上海交大陳宏民教授建議"在算法面前扮演價(jià)格敏感人設(shè)"正是此理。某旅游平臺(tái)測(cè)試顯示，經(jīng)過(guò)行為干預(yù)的用戶最終成交價(jià)平均降低15%-23%。

　　行業(yè)討論中，這種民間智慧引發(fā)兩極評(píng)價(jià)。支持者認(rèn)為它倒逼平臺(tái)改進(jìn)算法透明度，如某OTA在用戶投訴后公開了價(jià)格影響因素;反對(duì)專家則指出，這種零散對(duì)抗難以根治問(wèn)題，需要建立算法審計(jì)等制度性約束。遼寧大學(xué)馬弋飛教授觀察到，這代數(shù)字原住民正用技術(shù)反制技術(shù)，其背后是對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)的覺醒。

　　從傳播學(xué)視角看，"馴化"概念本指人類規(guī)訓(xùn)技術(shù)使用形態(tài)，如今卻演變?yōu)榧夹g(shù)使用者反制技術(shù)權(quán)力的隱喻。這種語(yǔ)義反轉(zhuǎn)，恰是數(shù)字時(shí)代權(quán)力關(guān)系變遷的生動(dòng)注腳。